选择一个 Prompt
CASE 1 · 张冠李戴
黛玉捧着月光宝盒，轻声问：
月光宝盒是紫霞的，模型只看共现权重，不知道"谁拥有什么"。
CASE 2 · 穿越混搭
花千骨对郭靖急道：靖哥哥，
花千骨和郭靖来自不同作品，模型会流畅地"续写"跨作品对话。
CASE 3 · 无中生有
女儿国国王望着杏花簪叹道：
杏花簪是沈眉庄的道具，模型会错误地"安排"给女儿国国王。
CASE 4 · 人设崩塌
小龙女转头对杨过急道：
小龙女清冷淡然，不会"急道"；但模型不懂人设，只看词频。
CASE 5 · 代码幻觉 API
用 pandas 对 DataFrame 按多列排序并保持稳定：
模型会写出不存在的参数组合——代码"像真的"，但 API 根本不是这么用的。
逐步生成过程
慢
中
快
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根本原因：两本书的世界
📚 模型参数（长期记忆）
训练时写入，推理时只读。有知识截止日期，知识以"压缩"形式储存，不精确，无法更新。
类比：写完就封存的百科全书
类比：写完就封存的百科全书
💬 上下文窗口（工作记忆）
对话时动态注入，精确可信。包含系统提示词、文件、本轮对话历史。
类比：放在桌上的参考资料
类比：放在桌上的参考资料
⚠ 模型没有"不知道"的概念，它只会续写。参数中没有答案时，会生成"听起来应该是这样"的内容——置信度不因信息不准确而下降