Agent 工程
Agent：能干活的 AI
点击能力卡片，右侧逐步演示 Agent 在真实场景中的执行过程
普通 LLM 只能「说」，Agent 能「做」。区别在于 Agent 有四个额外能力，让它可以在真实世界中执行任务。
四大能力 · 点击切换演示
Plan 规划
把复杂任务拆解为可执行的步骤序列，先想清楚再动手
Tool Use 工具
调用搜索、代码执行、数据库、API——手脚的延伸
Memory 记忆
短期上下文 + 长期向量存储，跨对话记住用户
Act / Reflect 反思
执行后观察结果，失败则自动分析原因并纠错
普通 LLM vs Agent
普通 LLM
问题 → 生成回答 → 结束
只能「说」，不能「做」
只能「说」，不能「做」
→
Agent
任务 → 规划 → 调工具 → 观察 → 纠错 → 完成
逐步演示
进入视野自动播放 · 点击能力卡片切换演示
Takeaway
Takeaway Agent = LLM + 工具 + 循环。核心是「思考 → 行动 → 观察 → 再思考」。每个 AI 产品背后都是在设计这个循环——循环设计得越好，Agent 就越可靠。