模块七 · 记忆 · 第 3 页
长期记忆：让 Agent 记住上个月的事
左边：记忆库 ｜ 右边：向量检索过程
🗂
短期记忆 = 你的桌面
上下文窗口，放得下的信息有限
→
🗄
长期记忆 = 你的档案柜
向量数据库，需要时检索相关档案放到桌面上
→
桌面放不下所有东西，但你可以随时从档案柜里调取最相关的文件
🗄 记忆库
8 条历史记忆
Embedding gemini-embedding-001
维度 768
存储 LanceDB
topK 5
minScore 0.3
📌 设计决策 ①
什么信息该存入长期记忆？用户偏好、项目配置、历史 Bug、常用操作——这些决定了 Agent 的"个性化"程度。
📌 设计决策 ②
记忆检索质量取决于 Embedding 模型。"修登录接口"和"登录接口并发 500"，模型能匹配到同一条记忆吗？
📌 设计决策 ③
记忆太多也是问题：topK=5 意味着每次最多召回 5 条。如何保证最重要的记忆排在最前面？
Takeaway 短期记忆（上下文窗口）让 Agent 记住当前对话，长期记忆（向量检索）让 Agent 记住上个月的事。两者配合，Agent 才能像真正的助手一样：既了解你现在在做什么，也记得你过去的偏好。