Prompt Harness
Skill：可运营的 Prompt 模块
System Prompt 管我是谁，Tool 管我能做什么，那 Skill 管什么？它管的是遇到某件事，怎么一步一步做好。文件即配置，版本可追溯。
三者对比
System Prompt
全局身份
定义 AI 是谁：名字、性格、基本原则。是所有对话的底色。
Tool
能力注册
告诉 AI 有什么工具可以用：名字、参数、功能。是能力的菜单。
Skill
流程指引
一个完整的任务执行方案：什么时候触发、用哪些工具、按什么步骤来。
一个 Skill 的结构
点击每个区块展开说明
content-creator.skill
触发条件
什么时候启用这个 Skill
当用户说「帮我写文章」「我想写」「准备写」等触发词时，AI 自动加载这个 Skill 来指导后续行为。不是每次对话都加载，只在匹配时注入。
允许的工具列表
这个任务能用哪些工具
明确列出执行这个 Skill 时允许使用的工具。比如内容创作可能允许 web_search、note_read，但不允许 file_delete。通过白名单控制风险。
执行流程
一步一步怎么做
描述从头到尾的执行步骤：先确认需求 → 搜集素材 → 列大纲 → 逐段写作 → 整体润色 → 交付。每一步可以有分支和条件判断。
输出格式要求
最终产出长什么样
规定最终输出的格式、长度、风格。比如：标题不超过 20 字、分段清晰、口语化表达、结尾有行动建议。确保每次产出质量一致。
Skill 的生命周期
1
编写
一个文件，纯文本
2
注册
放到指定目录即生效
3
触发
匹配条件时自动加载
4
迭代
改文件 = 改行为，Git 追溯
为什么不直接写在 System Prompt 里？
System Prompt 是全局的，改了影响所有场景。Skill 是按需加载的，只在特定场景注入，不会污染其他任务的行为。而且 Skill 文件可以独立版本管理：谁改了什么、什么时候改的，一目了然。
System Prompt 是全局的，改了影响所有场景。Skill 是按需加载的，只在特定场景注入，不会污染其他任务的行为。而且 Skill 文件可以独立版本管理：谁改了什么、什么时候改的，一目了然。
Prompt 也需要可复用、可迭代、可追溯，Skill 就是 Prompt 的模块化。像管理代码一样管理 AI 的行为指引，每个任务一个文件，改了就生效。