Token 降本增效 · 9 / 13

语法层：Prompt 是写给机器的

进入实战四层的第一层。很多产品早期为了调试方便，或者干脆是让 AI 代写的提示词，习惯用 ###、** 加粗、JSON 展示数据。这些对人类友好的排版，在大模型的计费逻辑里全是「词法税」。

词法税YAMLCSVMinified JSON

这笔税有多重：13% 都是格式

作者做了一个 Token 可视化分析工具（yusuan.ai/analyzer），把一段精简版 Lyra 提示词丢进去分析：光是加粗用的 ** 符号，就吃掉了 8.5% 的 Token。算上列表、标题符号、JSON 缩进换行，这份提示词 13% 都是格式性内容。一般产品的 Prompt 里，10%–20% 都是这种装饰性 Token。

Token 可视化分析（yusuan.ai/analyzer）：一段提示词里 ** 出现 33 次，仅这一个符号就占 4.16%。（图：作者分享原稿）

千万级调用量下，每月 10%–20% 的预算花在「让产品经理看起来舒服一点」上。（图：作者分享原稿）

Prompt 是写给机器的指令，最终版本不需要美观。机器关注的是逻辑，而不是排版。** 只用在真正需要强调的地方。

交互演示 · 同一份数据的三种账单

把 50 条用户记录喂给模型，三种格式点开对比。字段名重复 50 遍的 JSON 数组，是 RAG 场景的重灾区。

三条经验

1、复杂对象用 YAML（或 TOON），别用 JSON。JSON 的信噪比太低：每个 Key 双引号包裹、每层嵌套花括号闭合，而这些符号往往独立计费。YAML 用缩进代替闭合符号、冒号代替「引号+冒号」，Token 通常省 10%–15%，多的能到 40%。TOON 是专为省 Token 设计的新格式，但作为新格式 LLM 不一定支持得好——所以更稳的组合是 YAML + CSV。

2、扁平列表用 CSV，别用 JSON 数组。带表头的表格把重复键名全干掉，长列表场景砍 30%–60%，同样的上下文窗口还能塞更多数据。

键名只写一遍，消除所有重复：长列表场景 Token 直接省 30%–60%。（图：作者分享原稿）

3、后台输出强制 Minified JSON。输出端的 Token 比输入端更贵，还直接影响接口返回速度。面向用户的流式输出可以宽松点，但纯后台任务（提取标签、情感分析、数据清洗）不需要任何排版——在 System Prompt 里显式约束：

输出必须是 Minified JSON，不换行、不缩进、不加代码块标记。示例：{"id":1,"status":"ok"}

机器读数据不需要美观，只需要合法。批量任务加上这条约束后，生成耗时显著下降。

本节要点

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先去 yusuan.ai/analyzer 量一下你的 Prompt：装饰性 Token 通常占 10%–20%，这是最容易拿的一笔钱。

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数据结构按场景选：复杂对象 YAML、扁平列表 CSV、后台输出 Minified JSON。

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输出比输入贵，管住输出格式既省钱又提速（第 12 节还有三招）。

内容来源：整理自作者团队内部分享《AI Token 降本增效策略分享》实战篇「01｜语法层」。工具：yusuan.ai/analyzer；YAML 规范见 yaml.org。