蜜月悬崖：宣传拉高的期望，要用留存来还
发布会上的演示惊为天人，上手第一天很兴奋，第三天开始挑刺，第三十天卸载。这条曲线你在无数 AI 产品上见过。它有两个成因：期望被宣传拉高了，新鲜感又天然会掉。两个都能设计。
体验是固定成本做出来的，期望是营销文案一句话抬上去的。抬期望免费，还期望要命。
AI 产品在这道减法题上天生吃亏，原因藏在概率里。左边是发布会演示位，右边是用户真实使用。两边连的是同一个模型，点「生成」抽五次，看两边各拿到什么。
既然期望是宣传抬上去的，抬多高就成了一道产品决策题。左边是你的落地页，拖滑块换五档文案；右边三个指标当场变。找找转化 × 留存乘积最大的那一档。
就算期望管理得当，还有一道坎：新鲜感天然会掉。教育技术研究里叫 novelty effect：新工具刚进课堂时效果显著，几周后回落，因为一部分效果来自「新」本身。AI 产品的蜜月期尤其短：第一次看它写诗是魔法，第十次是功能，第一百次是理所应当，出一次错就是垃圾。
这是用户上手后 30 天的满意度曲线。当前状态：宣传拉满、能力首日全亮、改进悄悄挤牙膏，标准的蜜月悬崖。右边三个杠杆挨个拨开，看曲线怎么被一段段接住。
满意度 = 体验 − 期望：抬期望免费，还期望要命。期望确认理论四十年没被推翻过。
demo 是分布里挑的尖子：宣传展示 P99，用户拿到 P50，概率产品的宣传天生自带期望泡沫，落差全记在产品头上。
魔法感是消耗品：新鲜感天然消退，靠首次惊艳撑留存等于靠烟花取暖。
三个杠杆接住曲线：承诺低一档（文案写 P50）、能力藏一手（进阶功能排期解锁）、改进攒着发（changelog 是免费的二次蜜月）。
内容来源：小山学堂「AI 产品心理学」专题原创；期望确认理论出自 Oliver, A Cognitive Model of the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions（1980）；新鲜感效应为教育技术研究通行结论。