358 节课，你不必都学
课程做全是我们的事，学多少是按你的目标算的事。下面五档按目标划好了范围，从 75 节到 358 节：点卡片看每档覆盖哪些篇章、跳过什么、为什么可以跳。选好路线后，课程目录会自动精简成你这条路的内容。目录顶部随时可以换道或切回完整目录，进度都在。
把 AI 用到专业
不做产品也不写代码，但想把 AI 用成真正的生产力。在会用的基础上补上大模型原理和完整的 Vibe Coding 方法论——知道它为什么会编、怎么立规矩，让它替你干活时稳得住。
从这里开始实线高亮的整章都要学，虚线的这一章只挑了一部分（后面标着挑了几节），变淡的是这条路明确建议跳过的。那些内容本身没问题，你的目标用不上而已。
为什么这么划
「只想会用」跳过全部原理和工程内容，只学怎么把 AI 用对：它在干什么、为什么会编、怎么问才问得出东西、什么能放心交给它。除了零基础入门篇，Harness 核心篇的上下文工程、Prompt 工程、实用技巧这三个主题也在里面；协作方法论篇挑了三节讲怎么跟 AI 立规矩、长对话怎么不跑偏，不写代码也天天用得上。
「把 AI 用到专业」在会用的基础上补两块：大模型原理整篇——知道它为什么会编、边界在哪，用起来才有判断力；协作方法论整篇——四步流程、验收标准、环境安全这套规矩，是让 AI 稳定替你干活的关键。再带上编程基础篇讲词表与向量的两节，知识库检索为什么会漏，你会有直觉。仍然跳过全部工程实现和产品设计的内容。
「做 AI 产品」在「用到专业」的基础上补齐 Harness 全套、设计模式与评测，加上成本工程和自测中心——跟工程师对齐方案、判断可行性、算成本，靠的就是这几块。跳过代码走查、长运行 Agent、安全容器化和两个硬核专题：动手实战篇只保留产品视角的那部分（生图的产品化清单、角色一致性、模型挂了怎么办），Agent Loop 和 MCP 的实现留给动手路线。
「自己动手搭」把全部正课吃下，包括动手实战篇的完整代码走查和自我改进篇。建议全程跟着实战主线走：每章末尾的「你现在能做什么」按三档任务做完，六个里程碑填满，学完你手上就有一个真能干活的 Agent 和一份自己的协作规范。两个源码专题不在这条路上，它们是读别人的实现，不影响你自己搭。
「全都要」在动手路线之外多两个专题共 34 节。Grok Build 解剖带你把一个生产级 Coding Agent 的 Rust 源码从入口读到工具调用；开源、蒸馏与本地部署讲开源模型到底开了什么、大模型怎么变小、怎么在自己机器上跑起来。这两块难度最高，也最能拉开差距。