394 레슨, 다 들을 필요는 없어요
강의를 전부 만드는 건 저희 일이에요. 얼마나 들을지는 당신의 목표로 정하는 일입니다. 아래 다섯 트랙은 목표별로 범위를 나눠 두었어요, 78 레슨부터 394 레슨까지: 카드를 눌러 각 트랙이 어떤 부를 커버하는지, 무엇을 건너뛰는지, 왜 건너뛰어도 되는지 보세요. 루트를 고르면 강의 목차가 그 길에 맞게 자동으로 줄어듭니다. 목차 맨 위에서 언제든 트랙을 바꾸거나 전체 목차로 돌아갈 수 있고, 진도는 그대로예요.
AI만 쓸 줄 알기
코딩도 안 하고 AI 제품도 안 만들어요. 그냥 진짜로 시간을 아껴 주고 싶을 뿐. 끝나면 언제 믿을 만한지, 언제 지어내는지, 어떻게 물어야 답이 나오는지 알게 됩니다.
여기서 시작AI를 전문가처럼 쓰기
제품도 안 만들고 코딩도 안 하지만, AI를 진짜 생산성으로 쓰고 싶어요. 쓸 줄 아는 위에 LLM 원리와 완전한 Vibe Coding 방법론을 얹습니다 — 왜 지어내는지, 어떻게 규칙을 세우는지, 대신 일할 때 흔들리지 않게.
여기서 시작AI 제품 만들기
프로덕트 매니저, 디자이너, 운영 — 엔지니어와 방안을 맞추고, 실현 가능성을 판단하고, 비용을 계산해야 해요. 끝나면 디자인 리뷰에서 트레이드오프 근거를 말할 수 있고, 「기술적으로 안 됩니다」한 마디에 밀려나지 않습니다.
여기서 시작직접 만들어 보기
엔지니어이거나 헤비 유저라면, Agent를 직접 쓰고 배포해 올리고 싶어요. 정규 강의는 한 레슨도 빼지 않고, 실전 메인라인 여섯 마일스톤을 끝까지 따라갑니다. 하드코어 소스 특집 세 개는 여유가 생길 때 보세요.
여기서 시작전부 다
타협 없이, 하드코어 특집 세 개까지 함께 먹습니다: Grok Build의 Rust 소스, DeepSeek Harness의 TypeScript 플러그인 코어, 그리고 오픈소스 모델의 증류와 로컬 배포. 이 세 덩어리를 보면 시중의 Coding Agent를 뜯어볼 수 있어요.
여기서 시작실선으로 하이라이트된 부는 통째로 배웁니다. 점선은 그 부에서 일부만 골랐다는 뜻(뒤에 몇 레슨인지 표시). 흐려진 것은 이 루트가 명시적으로 건너뛰라고 권하는 내용입니다. 그 내용 자체에 문제는 없어요 — 당신의 목표에 안 쓰일 뿐이죠.
왜 이렇게 나눴을까
“AI만 쓸 줄 알기”는 원리와 엔지니어링을 전부 건너뛰고, AI를 제대로 쓰는 법만 배웁니다: 무엇을 하는지, 왜 지어내는지, 어떻게 물어야 답이 나오는지, 무엇을 맡겨도 되는지. 왕초보 입문부 외에 Harness 핵심부의 컨텍스트 엔지니어링, Prompt 엔지니어링, 실용 팁 세 주제도 들어 있고, 협업 방법론부에서는 AI와 규칙을 세우는 법·긴 대화가 옆길로 새지 않게 하는 법 세 레슨을 골랐어요 — 코딩 안 해도 매일 씁니다.
“AI를 전문가처럼 쓰기”는 쓸 줄 아는 위에 두 덩어리를 더합니다: 대규모 언어 모델 원리 전부 — 왜 지어내는지, 경계가 어디인지 알아야 쓸 때 판단력이 생기고; 협업 방법론 전부 — 네 단계 흐름, 검수 기준, 환경 안전이라는 규칙이 AI가 안정적으로 대신 일하게 하는 열쇠예요. 프로그래밍 기초부의 어휘 사전·벡터 두 레슨도 포함해, 지식베이스 검색이 왜 빠지는지 감이 옵니다. 엔지니어링 구현과 제품 설계는 여전히 전부 건너뜁니다.
“AI 제품 만들기”는 “전문가처럼 쓰기” 위에 Harness 풀세트, 디자인 패턴과 평가를 채우고, 비용 엔지니어링과 셀프 테스트 센터까지 더합니다. 엔지니어와 방안을 맞추고, 실현 가능성을 보고, 비용을 계산하는 데 쓰는 게 바로 이 조각들입니다. 코드 워크스루, 장기 실행 Agent, 보안 컨테이너화, 하드코어 특집 세 개는 건너뜁니다: 실전편은 제품 관점 부분만 남기고(이미지 생성의 제품화 체크리스트, 캐릭터 일관성, 모델이 죽었을 때), Agent Loop와 MCP 구현은 직접 만들기 루트에 맡깁니다.
“직접 만들어 보기”는 정규 강의를 통째로 먹고, 실전편의 완전한 코드 워크스루와 자기 개선부까지 포함합니다. 실전 메인라인을 끝까지 따라가세요: 각 장 끝 “지금 무엇을 할 수 있나” 세 단계 과제를 끝내고, 여섯 마일스톤을 채우면, 손에는 진짜 일하는 Agent와 나만의 협업 규범이 남습니다. 소스 특집 세 개는 이 길에 없어요 — 남의 구현을 읽는 것이고, 직접 만드는 데는 막히지 않습니다.
“전부 다”는 직접 만들기 루트 밖에 특집 세 개, 합계 63 레슨을 더합니다. Grok Build 해부는 프로덕션급 Coding Agent의 Rust 소스를 입구부터 도구 호출까지 읽고; DeepSeek Harness는 모든 것이 플러그인인 TypeScript 베이스를 뜯으며; 오픈소스, 증류와 로컬 배포는 오픈소스 모델이 무엇을 여는지, 대형 모델이 어떻게 작아지는지, 자기 머신에서 어떻게 돌리는지를 다룹니다. 이 세 덩어리가 가장 어렵고, 격차도 가장 크게 벌립니다.