零基础入门 · 小白三千问

为什么聊久了它会「忘事」？

AI 没有无限的记性。它每次回答，只能看见「工作台」上放得下的最近内容；台面（术语叫「上下文窗口」）满了，最早的话就被挤掉。被挤掉的那部分，再也参与不了这次回答。

第 1 轮明明说过的事，第 20 轮它答得像完全没听过。它没坏，也没敷衍你，只是那句话已经不在它眼前了。

一句话回答

AI 没有无限的记性。它每次回答，只能看见「工作台」上放得下的最近内容；台面（术语叫「上下文窗口」）满了，最早的话就被挤掉。被挤掉的那部分，再也参与不了这次回答。

先看一个类比 · 一张放纸条的工作台

想象 AI 面前有一张桌子。你们每聊一轮，就往桌上放一张纸条，写着这一轮说了什么。AI 回答你时，只低头看桌上现有的纸条。桌子就那么大，纸条放满之后，每来一张新的，最旧的那张就被推下桌。掉在地上的纸条，它看不见，也捡不回来。

不同模型的台面有大有小，但都有边界。放满就是放满了，加钱也变不出第九个格子。

你说的和它回的都要占台面，长篇大论、大段粘贴的资料占得更多，台面满得更快。

亲手试试 · 把台面聊满

下面是一场模拟对话。你在第 1 轮告诉过它「我对花生过敏」。往右拖动滑块增加对话轮数，看着台面慢慢放满，再看看那张关键纸条掉下去之后，它推荐的晚饭变成了什么。

对话轮数第 1 轮

工作台（这个演示里只放得下 8 张纸条）已放 1 / 8

你现在问：「晚饭想吃面，帮我推荐一碗？」

知道了原理 · 该怎么办

📌

过敏、预算、格式要求这类关键设定，聊了十几轮之后不妨再说一次，等于把纸条重新放回台面最上层。

🧾

与其在一个对话里聊一百轮，可以先让它总结当前进展，把摘要贴进新对话。台面干净，回答也更稳。

🔍

它翻不回去掉在地上的纸条。直接把关键信息重新发一遍，比连问三句「你忘了吗」有用得多。

想知道台面大小怎么衡量、不同模型的窗口差多少、为什么窗口大了还会「记不牢」，Harness 核心篇有一节上下文窗口的深入版等着你。