한 줄 답변
AI 업계에서 같은 단어가 전혀 다른 일을 가리킬 수 있어요. 「자체 개발」은 뇌를 처음부터 만든 것일 수도, API를 붙인 것일 수도 있어요. 이 페이지는 흔한 말장난을 쉬운 말로 번역하고, 그 자리에서 속내를 묻는 추궁 세 가지를 드려요.
번역 시작 · 카드를 눌러, 쉬운 말을 보세요
아래 카드 여덟 장. 앞면은 발표회와 위챗 모멘트에서 본 원문이고, 한 번 누르면 뒤집혀요. 쉬운 말 버전을 보세요. 카드마다 금 함량 등급이 붙어요:
순금 · 말과 일이 맞음
도금 · 일은 진짜, 말은 과장
경우 따라 · 순금부터 빈말까지 가능
빈말 · 유효한 정보 없음
미리 스포일러 하나: 이 세트에서 「순금」은 드물어요. 이 페이지가 카드를 편파적으로 고른 게 아니라, 현실에서 원래 그렇게 드물어요.
번역 완료 0 / 8
「대규모 언어 모델을 자체 개발했습니다」
출처: 발표회 단골 문장
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경우 따라
처음부터 사전학습, 추가 학습, 파인튜닝, API를 씌운 것까지,
다 「자체 개발」이라고 부르는 사람이 있어요. 이 네 가지의 비용은 자릿수가 몇 개씩 달라요. 금 함량은 그가 어느 층에 있느냐에 달렸어요. 층을 가르는 판단법은
「모델을 훈련시켰다」는 페이지에 사다리가 있어요.
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「깊이 있는 자체 개발 기술 아키텍처를 기반으로」
출처: 보도자료 단골
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도금
보통은 오픈소스 모델을 바탕으로 손본 것을 말해요. 손보는 일 자체는 진짜 일이고, 존중할 만해요. 다만 「깊이」가 얼마나 바뀌었는지는 아무도 몰라요. 큰 수술일 수도, 껍데기에 스티커만 바꾼 것일 수도 있어요.
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「껍데기 제품은 절대 만들지 않았습니다」
출처: 인터뷰에서 열이 받는 순간
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경우 따라
먼저 공정하게 말할게요. 껍데기에는 원죄가 없어요. 여러분이 매일 쓰는 좋은 제품 상당수가 껍데기예요. 껍데기의 두께(엔지니어링과 경험)가 실력이에요. 진짜 경계할 건 하나뿐이에요: 껍데기는 얇은데, 자기에게 기반 기술이 있다고 우기는 경우.
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「디지털 직원 100명을 이미 올렸습니다」
출처: 기업 서비스 홍보 페이지
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도금
대개는
프롬프트와 워크플로를 맞춰 둔 에이전트 100개예요. 일은 진짜 할 수 있지만, 「직원」이라는 말은 독립된 뇌가 100개 있는 것처럼 들리게 해요. 실제로는 같은 모델 하나를 나눠 써요. 에이전트가 뭔지는
이 페이지를 보세요.
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「에이전트 시대를 전면 포용합니다」
출처: 연간 전략 발표
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빈말
에이전트는 Agent를 가리키는 말로, 스스로 일을 처리하는 AI예요. 개념 자체에는 알맹이가 있지만, 「전면 포용」네 글자에는 구체적인 약속이 하나도 없어요. 어느 해, 어느 회사에 갖다 붙여도 되는 만능 문장이에요.
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「AI로 비즈니스를 깊이 있게 임파워합니다」
출처: 보고 PPT 2페이지
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빈말
십중팔구는 어떤 단계에 AI 인터페이스를 붙인 것이에요. 예를 들어 고객 지원에 자동 답장을 넣은 거죠. 인터페이스를 붙이는 건 정직한 일이에요. 다만 「깊이」라는 두 글자에는 먼저 물음표를 찍고, 구체적으로 어느 단계인지, 인력을 얼마나 줄였는지 물어보세요.
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「AI 네이티브 앱」
출처: 제품 소개와 투자 유치 원고
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경우 따라
이 단어에는 진짜 뜻이 있어요: 제품 전체를 AI를 중심으로 다시 설계해서, AI를 빼면 쓸 수 없게 되는 것. 하지만 「오래된 제품에 AI 버튼 하나 더한 것」을 포장하는 데도 자주 쓰여요. 판단법은 단순해요: AI를 끄면, 제품에 뭐가 남나요.
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「우리는 All in AI」
출처: 위챗 모멘트의 늦은 밤 감상
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빈말
전략 구호예요. 구호 자체에는 정보량이 없어요. 볼 것은 투입과 산출이에요: 몇 명을 뽑았는지, 무엇을 올렸는지, 사용자가 쓰는지. 이 네 글자를 번역하면 대략 「우리는 아주 중요하게 본다」이고, 「아주 중요하게 본다」는 누구나 할 수 있는 말이에요.
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축하해요. 카드 여덟 장을 모두 뒤집었어요. 「밥자리 사기 방지 1급 자격증」을 드립니다.
이 자격증은 갱신이 필요 없어요. 유지 조건은 하나: 다음에 큰 단어를 들으면, 먼저 마음속에서 한 번 뒤집는 것.
추궁 삼연타 · 그 자리에서 속내를 묻기
번역은 첫 단계일 뿐이에요. 상대가 실력이 어느 정도인지 정말 알고 싶다면, 아래 질문 세 가지를 외워 두세요. 어느 자리에서도 쓸 수 있어요. 마음 놓고 물으세요. 세 질문은 공손하고, 답만 숨을 수가 없어요.
🏗️
「모델 베이스는 뭔가요?」
이 질문은 그가 누구의 어깨 위에 서 있는지를 물어냅니다. 오픈소스 모델을 쓰거나 상업 API를 붙이는 건 정상적인 일이에요. 다만 그 답이 「자체 개발」이라는 단어를 몇 할인해야 할지를 정해요. 우물쭈물하면, 할인은 자동으로 커져요.
📚
「학습 데이터는 어디서 왔고, 연산력은 얼마나 썼나요?」
이 질문은 그가 진짜 학습을 했는지를 물어냅니다. 진짜 학습해 본 사람은 데이터 규모와 연산력 비용을 손바닥 보듯 알아요. 안 해 본 사람은 숫자 두 개 중 하나도 대지 못해요.
🔌
「그 회사 API가 끊기면, 제품이 돌아가요?」
이 질문은 제품의 독립성을 물어냅니다. 「돼요, 베이스만 바꾸면 돼요」면 엔지니어링이 탄탄한 거예요. 「안 돼요」도 부끄러운 일은 아니지만, 「핵심 기술은 전부 자체 개발」이라는 말은 거둬들여야 해요.
마지막 당부 하나: 이 번역기의 목적은 여러분이 알아듣게 돕는 것뿐이에요. 그 자리에서 상대를 까발리는 데 쓰면, 밥자리가 아주 조용해져요. 권하는 쓰임은 조용히 번역하고, 공손히 추궁하고, 판단은 마음속에 두는 거예요. 진짜 빈말은 알아서 무너지고, 진짜 실력도 숨을 수가 없어요.
✅ 이 페이지에서 나누고 싶은 것
- 홍보를 들을 때 세 가지를 잡으세요: 모델 베이스, 학습 데이터, 비용 규모. 세 가지가 다 흐리면 채널을 돌리세요
- 껍데기는 창피하지 않고, 허풍이 창피한 거예요: 좋은 제품은 대개 두꺼운 껍데기예요. 경계할 건 얇은 껍데기에 큰 단어를 붙인 경우
- 구호에는 정보량이 없어요: 「깊이 있게 임파워」「All in」 같은 단어는, 들으면 자동으로 음소거하면 돼요
- 추궁 삼연타를 늘 챙기세요: 베이스, 데이터, 독립성. 공손한 질문 세 개면 충분해요