零基础入门 · 小白三千问
企业都在建的「知识库」是什么?
开会总听到「我们要建知识库」「接一下 RAG」,听着像什么大工程。其实它就是给 AI 配了一个随用随查的书架:考试可以开卷了,还得把翻到的那页指给你看。
一句话回答
把公司文件切成小块、建好索引,AI 回答前先去里面找出相关的几段,塞进对话里再作答。它拿着你的资料说话,出处也能标给你看。
看个演示 · 三步看懂知识库
整个知识库的运转就三步。点「下一步」逐步推进,每一步都用刚才那个书架的比方。
📄收集文件:制度手册、产品文档、会议纪要,都是普通的公司文件。
✂️切成小块:长文件切成一段一段的「卡片」,一块讲一件事。
🗂️放上书架并建索引:每块卡片都登记好「讲的是什么」,方便日后按意思查找。
报销制度 · 第1段报销制度 · 第2段考勤规定 · 第1段产品手册 · 第4段休假制度 · 第2段会议纪要 · 第7段
🙋有人提问:「我们的差旅报销上限是多少?」
🔍先查书架:按「意思相近」去找,命中了两张卡片(下面变绿的)。
报销制度 · 第1段报销制度 · 第2段考勤规定 · 第1段产品手册 · 第4段休假制度 · 第2段会议纪要 · 第7段
📌注意:这一步只是「翻书」,AI 还没开口。
📄把找到的两段塞进对话,和问题拼在一起交给 AI。
💬AI 照着资料作答:答案来自你的文件,可以少猜、少编。
🔖顺手标出处:「来源:差旅费管理办法.pdf」,你点开原文就能核对。
同一个问题 · 有没有知识库差多少
同样问一句「我们的差旅报销上限是多少」,切换下面两个按钮,看 AI 的回答差在哪里。
为什么不直接把全部文件喂给它
有人会问:干嘛这么麻烦,把公司几百份文件一股脑发给 AI 得了。两个原因:
台面装不下
AI 一次能「看在眼里」的内容有限,像一张大小固定的工作台,几百份文件根本摊不开。这个台面叫上下文窗口,这一页讲了它为什么会「忘事」。
按字数收费
AI 读进去的每个字都按 Token 计费,每次提问都附上全部文件,等于每次都把整个图书馆搬一遍,钱包先受不了。Token 怎么收费看这页。
所以知识库的思路很聪明:书都留在架上,每次只把最相关的几页带上考场。省钱,还装得下。
知识库的软肋
知识库让 AI 拿着资料说话,但它分辨真伪的能力有限:书架上的文件过时了,它照着旧文件答;两份文件互相矛盾,它可能各抄一半。它保证的是「有据可查」,管不了「据是否靠谱」。所以建知识库,一半功夫要花在整理文件上:删掉过时的、合并矛盾的,书架干净,答案才干净。
这一页讲的是零基础版。想看工程上怎么切块、怎么建索引、怎么提高命中率,课程正篇有深入版:用 RAG 缓解幻觉。
✅ 这一页想和你分享的
- 知识库 = 开卷考试的书架:切块、建索引、考试时翻着答,就这三步
- 能标出处:答案来自哪份文件一目了然,点开原文就能核对
- 文件质量决定答案质量:书架上放了过时或矛盾的资料,AI 也照答
- 与训练无关:整个过程不改模型本身,换文件当天生效