零基础入门 · 小白三千问

『开源模型』等于免费吗？

多数「开源模型」只公开了权重，也就是练好的大脑本体；训练数据和训练方法通常不给。下载不要钱，但跑起来要显卡要电费，拿去赚钱还要看许可证。

新闻里说某模型「开源了」，评论区一片欢呼「免费用上顶级 AI」。先别急着欢呼，AI 圈的「开源」和你理解的免费，中间隔着好几层意思，这一页把它们一层层剥开。

一句话回答

多数「开源模型」只公开了权重，也就是练好的大脑本体；训练数据和训练方法通常不给。下载不要钱，但跑起来要显卡要电费，拿去赚钱还要看许可证。

先纠正一个印象 · AI 圈的「开源」有点特殊

软件圈的开源，给的是源代码：你能看到每一行怎么写的，能自己改、自己编译，整个制作过程摊开在你面前。菜谱、食材、火候，全套公开。

AI 圈的「开源模型」大多没这么慷慨。它给你的是权重：几百 GB 的数字，是那锅汤炖好之后的成品。汤你随便喝，但配方（训练数据）和炖法（训练方法）通常保密。所以圈内更严谨的叫法是「开放权重」，只是新闻标题懒得区分。

另外别忘了许可证。开源模型附带一份使用协议，有的随便商用，有的限制用途或用户规模。自己玩基本没事，拿去赚钱前务必读一遍，这一步很多人跳过，跳过的代价可能是律师函。

三件套检查器 · 它到底开了什么

判断一个模型开得有多彻底，看三样东西就够了：权重、数据、方法。点下面两个按钮，看看两种典型情况分别亮几盏灯。

满血与蒸馏 · 新闻里的和你家电脑跑的，可能是两个模型

还有一个常见误会：新闻里刷榜的「满血版」，和你在自己电脑上跑起来的那个，多半是两回事。厂商通常会把大模型「蒸馏」成小模型：让大的当老师，教出一个小的，能力保留一部分，体积缩小几十倍。点下面的按钮看对比。

新闻标题里刷榜的那个

体积（参数量）千亿级

能力榜单成绩的来源

🏢 所需设备：一屋子服务器，配一排专业显卡，电表转得像风扇

你家电脑跑起来的那个

体积（参数量）几十亿级

能力日常够用，难题露怯

💻 所需设备：一台高配电脑，显卡好一点，风扇响一点

看出来了吧：本地跑的多半是小号。它聊天、总结、写邮件都不错，但你拿新闻里的榜单成绩去要求它，它会很委屈。夸模型之前，先确认自己用的是哪个版本。

想在自己电脑上跑 · 需要准备什么

「免费下载」和「免费运行」是两件事。模型文件本身不要钱，但它跑起来要占显存：模型越大，需要的显卡越贵，大到一定程度，一张卡装不下，得好几张一起上。电费也是持续开销，虽然家用规模不至于心疼，但服务器规模就是一笔正经账单了。

自己的电脑到底能跑多大的模型？不用猜，本站有一个现成的显存计算器，填上你的显卡型号，它直接告诉你答案。量力而行，跑不动满血版一点也不丢人，几十亿参数的小模型干日常活已经相当称职。