제로 챕터 · 왕초보 FAQ

「오픈소스 모델」이 곧 무료일까요?

뉴스에서 어떤 모델이 「오픈소스 됐다」고 하면, 댓글창은 「최상위 AI를 공짜로 쓴다」며 환호해요. 너무 빨리 환호하지 마세요. AI 업계의 「오픈소스」와 여러분이 생각하는 무료 사이에는 몇 겹의 뜻이 끼어 있어요. 이 페이지에서 한 겹씩 벗겨 볼게요.

한 줄 답변

대부분의 「오픈소스 모델」은 가중치(weights)만 공개해요. 다 익힌 뇌 본체죠. 학습 데이터와 학습 방법은 보통 주지 않아요. 다운로드는 공짜지만, 돌리려면 그래픽카드와 전기세가 들어요. 돈 벌이에 쓰려면 라이선스도 봐야 해요.

먼저 인상 하나 바로잡기 · AI 업계의 「오픈소스」는 조금 특별해요

소프트웨어 업계의 오픈소스는 소스 코드를 줘요. 한 줄 한 줄 어떻게 쓰였는지 볼 수 있고, 직접 고치고 컴파일할 수 있어요. 레시피, 재료, 불 조절까지 전부 공개된 셈이죠.

AI 업계의 「오픈소스 모델」은 대부분 그렇게 후하지 않아요. 주는 건 가중치예요: 수백 GB의 숫자, 그 국을 다 끓인 뒤의 완성품이죠. 국은 마음껏 마셔도 되지만, 레시피(학습 데이터)와 끓이는 법(학습 방법)은 보통 비밀이에요. 그래서 업계에서 더 정확한 이름은 「개방 가중치(open weights)」예요. 뉴스 제목만 구분을 귀찮아할 뿐이죠.

그리고 라이선스도 잊지 마세요. 오픈소스 모델에는 사용 약관이 따라와요. 상업적 이용을 마음대로 허용하는 것도 있고, 용도나 사용자 규모를 제한하는 것도 있어요. 혼자 가지고 놀면 대체로 괜찮고, 돈 벌이에 쓰기 전에는 꼭 한 번 읽으세요. 이 단계를 건너뛰는 사람이 많아요. 건너뛴 대가는 변호사 내용증명일 수 있어요.

3종 세트 검사기 · 대체 무엇을 열었나

모델이 얼마나 속속들이 열렸는지는, 세 가지만 보면 돼요: 가중치, 데이터, 방법. 아래 버튼 두 개를 눌러, 전형적인 두 경우가 각각 몇 칸을 켜는지 보세요.

1

모델 가중치

2

학습 데이터

3

학습 방법

풀사이즈와 증류 · 뉴스 속 모델과 집 컴퓨터에서 도는 모델은, 둘일 수 있어요

흔한 오해가 하나 더 있어요. 뉴스에서 순위를 휩쓰는 「풀사이즈 버전」과, 자기 컴퓨터에서 돌아가는 그 모델은 대개 다른 물건이에요. 업체는 보통 큰 모델을 「증류」해서 작은 모델로 만들어요: 큰 쪽이 선생이 되어 작은 쪽을 가르치죠. 능력은 일부를 남기고, 크기는 수십 배로 줄어들어요. 아래 버튼을 눌러 비교를 보세요.

풀사이즈 버전

뉴스 제목에서 순위를 휩쓰는 그 모델
크기（파라미터 수）수천억 급
능력순위 점수가 나온 출처
🏢 필요한 장비: 방 한 칸 가득 서버, 전문가용 그래픽카드 한 줄, 전기 계량기가 선풍기처럼 돌아요

증류 버전

집 컴퓨터에서 돌아가는 그 모델
크기（파라미터 수）수십억 급
능력일상은 충분, 어려운 문제에선 약해져요
💻 필요한 장비: 고사양 컴퓨터 한 대, 그래픽카드가 좀 좋고, 팬이 좀 시끄러워요
보이죠? 로컬에서 도는 건 대개 작은 쪽이에요. 대화, 요약, 메일 쓰기는 괜찮은데, 뉴스 속 순위 점수를 그대로 요구하면 억울해할 거예요. 모델을 칭찬하기 전에, 내가 쓰는 게 어느 버전인지 먼저 확인하세요.
자기 컴퓨터에서 돌리고 싶다면 · 무엇을 준비해야 하나

「무료 다운로드」와 「무료 실행」은 다른 일이에요. 모델 파일 자체는 돈이 안 들지만, 돌리면 그래픽 메모리를 먹어요: 모델이 클수록 필요한 그래픽카드도 비싸져요. 어느 정도를 넘으면 카드 한 장에 안 들어가서, 여러 장을 같이 써야 해요. 전기세도 계속 나가는 비용이에요. 가정용 규모면 아플 정도는 아니지만, 서버 규모면 진짜 청구서죠.

내 컴퓨터가 대체 얼마나 큰 모델을 돌릴 수 있을까요? 짐작할 필요 없어요. 이 사이트에 이미 그래픽 메모리 계산기가 있어요. 그래픽카드 모델만 넣으면 바로 답을 줘요. 힘에 맞게 하세요. 풀사이즈 버전을 못 돌려도 전혀 창피할 일 없어요. 수십억 파라미터의 작은 모델도 일상 일에는 이미 꽤 든든해요.

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